GPT-5没有重大突破，但各方面都有改进。
如今，许多备受尊敬的科学家，都在各自的子领域中取得了进展。
该方法的贡献包括:
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
体验地址:https://top.aibase.com/tool/inpaint-wechat
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